AI 智能体是一种系统，模型可选择下一步并使用获准工具完成任务。这个名称含义不一，购买前更应讨论具体动作和自主权限。
智能体的价值取决于任务、工具和结果检查。“智能体”这个名字本身不说明实施质量。
智能体的组成
模型理解请求，指令规定任务与限制，上下文提供相关信息，工具允许查找文档、检查状态或准备 CRM 记录。
智能体不会自动获得全部业务系统权限。团队需要连接工具并分配权限，质量同时取决于数据、实现和模型。
聊天机器人、流程与智能体
聊天机器人可以只回答，不执行动作。常规自动化遵循预定路径，智能体可以动态选择，例如先澄清服务还是查时间。
项目常结合这些方法。咨询接收可以严格按规则进行，自由文本则由模型理解。明确重复操作通常更容易通过固定流程验证。
处理咨询的示例
客户说“明早四个人需要接送”。智能体可提取日期和人数，发现路线缺失并追问，再通过工具查询可用选项。
最终预订确认必须基于真实可用情况和公司规则。排程服务不可用时，应转人工，而不是编造车辆或价格。
什么时候有用
智能体适合多变咨询、文档搜索、草稿和跨多个数据来源的员工辅助。在人工需要理解大量自由文本时，其价值更明显。
如果字段已结构化且步骤确定，智能体可能增加无必要的费用和延迟。先检查普通集成或一次受限模型调用是否就够。
实施前检查什么
要求展示正常案例、不明确请求和故障。有哪些工具？可改什么？何时要求批准？如何验证完成？
从辅助模式开始，提供草稿或容易复核的有限动作。试点后，质量、速度和费用合适时再扩大自主范围。
示例：安排咨询
客户希望周五下午讨论网站及 Telegram 应用。代理应确认时区，使用工具查询允许时段，而非编造空闲时间。
创建事件前再次查可用性。特殊价格、合同或出差费用交给人处理；流畅聊天不等于拥有全部商业决策权。
并非越自主越好
每个工具都增加可能动作和错误。先从读取资料、查联系人和草稿开始，固定步骤可能更简单。
测试具体场景后逐步开放动作，定义必填数据、允许值和审批。演示不完整或难理解的信息，而不只用排练过的问题。
企业需要准备
指定流程负责人、提供最新资料和允许动作。价格矛盾或缺少接手规则，不能仅靠模型参数解决。
估算前约定来源、角色、历史、费用限额，并检查日历、CRM API 和订阅。上线后指定知识更新和错误复查人员。
验收有限范围
测试明确、含糊、缺信息、超范围及对抗请求，分别检查答案、来源和外部动作。
限制试点用户与权限，先审草稿，再启用验证动作。测试断网、额度耗尽和人工交接；验收仅确认已测范围，新任务仍需配置与验证。
检查清单
- 定义任务和获准动作。
- 区分动态判断与固定规则。
- 测试真实数据和异常咨询。
- 从有限试点与结果复核开始。
